> 文章列表 > 什么是两点分布

什么是两点分布

什么是两点分布

两点分布,也称为伯努利分布(Bernoulli distribution),是一个离散概率分布,它描述的是在一系列独立的伯努利试验中,事件发生的次数。伯努利试验是一种只有两种可能结果的随机试验,通常用来表示成功或失败的情况。

在伯努利分布中,随机变量X只有两个可能的取值:0和1。如果事件发生(即试验成功),则X取值为1,发生的概率是p;如果事件不发生(即试验失败),则X取值为0,发生的概率是1-p。

伯努利分布的期望值(EX)和方差(DX)分别为:

期望值 EX = p

方差 DX = p(1-p)

其中,p是事件发生的概率。

伯努利分布是二项分布的一个特例,当进行n重伯努利试验时,两点分布描述了在n次试验中事件发生次数的概率分布。

希望这能帮助你理解两点分布的概念

其他小伙伴的相似问题:

两点分布的累积分布函数是什么?

伯努利试验在实际问题中的应用有哪些?

如何计算两点分布的参数p?