样本方差为什么除以n-1

样本方差除以 \\（ n-1 \\） 的原因是为了保证样本方差是无偏估计。具体来说：

1. 无偏估计 ：除以 \\（ n-1 \\） 可以使得样本方差的期望值等于总体方差。这是因为当我们用样本均值来估计总体均值时，我们实际上损失了一个自由度，因此样本方差的自由度是 \\（ n-1 \\）。

2. 偏差校正 ：如果样本方差除以 \\（ n \\），则其期望值会小于总体方差，导致估计值偏小，这是一种偏差。通过除以 \\（ n-1 \\），我们可以部分校正这种偏差，使得估计值更接近总体方差。

3. 自由度 ：在统计学中，自由度是指样本中可以自由变化的值的个数。当计算样本方差时，我们使用样本均值代替总体均值，因此样本中有一个值（即样本均值）是固定的，不再是自由变化的，所以自由度减少1，即 \\（ n-1 \\）。

总结来说，除以 \\（ n-1 \\） 是统计学中的一种惯例，用于得到一个对总体方差的无偏估计量

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